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申请/专利权人：广州医科大学附属第三医院(广州重症孕产妇救治中心、广州柔济医院)
摘要：本发明涉及神经科学领域，提出了基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统，所述方法包括：获取患者的脑部神经图像，包括CT和MRI扫描图像，进行脑卒中患者的诊断和分析，通过识别CT扫描图像中的血管组织和脑动脉高密度征，提取血管负荷值，通过MRI扫描图像识别血栓孔隙，提取血栓形态特征，计算血栓形状系数，结合血管负荷值和血栓形状系数，确定脑部神经图像中的异常区域，识别缺血区域，并检测受损神经组织，最后，利用病因识别网络对受损神经组织进行病变分类，关联脑卒病因和临床指标，生成病因报告。本发明可以提高对缺血性脑卒中病因识别的准确率。
主权项：1.基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取脑卒患者的脑部神经图像，所述脑部神经图像包括CT扫描图像、MRI扫描图像；确定所述CT扫描图像中的血管组织区域，识别所述血管组织区域中的脑动脉高密度征，提取所述脑动脉高密度征中的特征参数，所述特征参数包括血管数目、血管直径以及血管长度，基于所述特征参数，计算所述CT扫描图像对应的血管负荷值；识别所述MRI扫描图像中的血栓孔隙，基于所述血栓孔隙，确定所述MRI扫描图像中的血栓形态特征，提取所述血栓形态特征对应的血栓渗透参数，基于所述血栓渗透参数，计算所述MRI扫描图像对应的血栓形状系数；基于所述血管负荷值和所述血栓形状系数，确定所述脑部神经图像中的脑组织异常区域，对所述脑组织异常区域进行缺血区域识别，得到脑部缺血区域，对所述脑部缺血区域进行受损检测，得到受损神经组织；利用预设的病因识别网络，对所述受损神经组织进行病变分类，得到所述脑卒患者对应的脑卒病因，对所述脑卒病因和所述脑卒患者对应的临床指标进行信息关联，生成所述脑卒患者对应的病因报告。
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百度查询： 广州医科大学附属第三医院(广州重症孕产妇救治中心、广州柔济医院) 基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统
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