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申请/专利权人：广州金魏科技有限公司

摘要：本发明涉及一种利用人工智能模型的策略定制系统，包括：数据鉴定器件，用于采用人工智能模型基于每一个时间区间的持续时长、地下车库在当前时间区间之前设定数量的多个过往时间区间分别对应的多份车辆访问信息以及地下车库的各项配置参数智能鉴定地下车库在当前时间区间对应的车辆访问信息；策略定制器件，用于基于智能鉴定数据确定地下车库在当前时间区间内的预留车位策略。本发明的利用人工智能模型的策略定制系统设计智能、应用广泛。由于能够采用定制的人工智能模型基于各项基础数据智能鉴定地下车库在当前时间区间对应的车辆访问信息，从而实现对地下车库未来时间的车辆访问信息的智能解析，为未来时间的车辆进出管理提供可靠数据。

主权项：1.一种利用人工智能模型的策略定制系统，其特征在于，所述系统包括：信息提取机构，用于获取地下车库在当前时间区间之前设定数量的多个过往时间区间分别对应的多份车辆访问信息，所述当前时间区间为以当前时刻为起点的时间区间，每一个时间区间对应的车辆访问信息为在所述时间区间内进入车辆总数和驶离车辆总数；车库采集机构，用于获取所述地下车库的各项配置参数，所述地下车库的各项配置参数包括所述地下车库的车位数量、所述地下车库服务的居民楼的常住居民数量以及所述地下车库的注册车辆总数，所述地下车库为非固定车位车库；模型构建机构，用于对深度神经网络执行各次训练以获得完成各次训练后的深度神经网络并作为人工智能模型输出，所述深度神经网络的训练的次数与所述地下车库的车位数量成正比；数据鉴定器件，分别与所述信息提取机构、所述车库采集机构以及所述模型构建机构连接，用于采用所述人工智能模型基于每一个时间区间的持续时长、地下车库在当前时间区间之前设定数量的多个过往时间区间分别对应的多份车辆访问信息以及地下车库的各项配置参数智能鉴定地下车库在当前时间区间对应的车辆访问信息，所述地下车库在当前时间区间对应的车辆访问信息为地下车库在当前时间区间内进入车辆总数和驶离车辆总数；策略定制器件，与所述数据鉴定器件连接，用于基于地下车库在当前时间区间内进入车辆总数和驶离车辆总数的差值动态确定地下车库在当前时间区间内的预留车位策略；其中，基于地下车库在当前时间区间内进入车辆总数和驶离车辆总数的差值动态确定地下车库在当前时间区间内的预留车位策略包括：地下车库在当前时间区间内进入车辆总数和驶离车辆总数的差值越大，地下车库在当前时间区间内的预留车位需求量越大，确定的地下车库在当前时间区间内的预留车位数量越多；其中，获取地下车库在当前时间区间之前设定数量的多个过往时间区间分别对应的多份车辆访问信息，所述当前时间区间为以当前时刻为起点的时间区间包括：所述当前时间区间与所述多个过往时间区间中各个时间区间的持续时长相等；其中，获取地下车库在当前时间区间之前设定数量的多个过往时间区间分别对应的多份车辆访问信息，所述当前时间区间为以当前时刻为起点的时间区间还包括：所述设定数量的取值与所述地下车库的占地面积单调正向关联。

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