龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京藜麦信息技术有限责任公司
摘要：本发明提供基于自然问答与知识图谱的辅助医疗管理方法及系统，涉及医疗管理技术领域，包括使用预训练的BERT模型识别出医疗文本中的医疗实体；利用预训练的BERT模型选择多个最相似的实体作为候选答案，以多个最相似的实体为起点在医疗知识图谱上搜索与问题向量相关的关系路径，确定与问题向量匹配的知识三元组；将医疗实体、候选答案和知识三元组分别输入三个独立的BiGRU编码器进行特征提取，解码器根据当前隐藏状态、注意力语境向量以及之前生成的词预测下一个答案词的概率分布，通过极大似然估计来生成自然语言形式的答案文本。
主权项：1.基于自然问答与知识图谱的辅助医疗管理方法，其特征在于，包括：使用预训练的BERT模型提取医疗文本每个词的语义向量，将BERT模型提取的语义向量输入BiLSTM层进行序列编码，将BiLSTM层的输出向量送入CRF层进行序列标注，通过动态规划算法解码出全局最优的标签序列，识别出医疗文本中的医疗实体；利用预训练的BERT模型将自然语言问题转化为问题向量，计算问题向量与预先构建的医疗知识图谱中所有实体的嵌入向量之间的相似度，选择多个最相似的实体作为候选答案，以多个最相似的实体为起点在医疗知识图谱上搜索与问题向量相关的关系路径，确定与问题向量匹配的知识三元组；将医疗实体、候选答案和知识三元组分别输入三个独立的BiGRU编码器进行特征提取，在Seq2Seq框架下使用注意力机制对BiGRU编码器的输出进行动态加权聚合，作为解码器各个时间步的注意力语境向量，解码器根据当前隐藏状态、注意力语境向量以及之前生成的词预测下一个答案词的概率分布，通过极大似然估计来生成自然语言形式的答案文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京藜麦信息技术有限责任公司 基于自然问答与知识图谱的辅助医疗管理方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号