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申请/专利权人：深圳顶设科技有限公司

摘要：本发明涉及无线通信技术领域，具体为一种蓝牙传输速度测试方法及系统，包括以下步骤：基于蓝牙设备间的通信环境，采用深度Q网络算法进行信道选择，通过构建神经网络模型，深度Q网络算法结合Q学习和深度学习技术，对动作价值函数进行评估，自动选择最优信道和传输参数，生成最优信道选择结果。本发明中，通过深度Q网络算法自动选择最优信道和传输参数，减少信道冲突和干扰，谱聚类算法优化网络结构，减少传输路径和延迟，提升效率，模拟退火算法调整传输参数，增强网络自适应能力，自回归积分滑动平均模型预测数据流量，K‑最近邻算法优化设备配对，提速数据传输，梯度提升决策树模型提高传输速度测试的准确性，多维增强蓝牙网络性能。

主权项：1.一种蓝牙传输速度测试方法，其特征在于，包括以下步骤：基于蓝牙设备间的通信环境，采用深度Q网络算法进行信道选择，通过构建神经网络模型，深度Q网络算法结合Q学习和深度学习技术，对动作价值函数进行评估，自动选择最优信道和传输参数，生成最优信道选择结果；基于所述最优信道选择结果，采用谱聚类算法优化蓝牙网络的结构，通过计算网络中节点的匹配度并转化为图的谱，识别网络中的紧密连接结构，并进行组织网络节点，提升数据传输效率，生成优化后的网络拓扑结构；基于所述优化后的网络拓扑结构，采用模拟退火算法自动调整传输参数，通过模仿物理中的退火过程，采用随机和渐进的搜索策略，在多个解中捕捉最优解，捕捉匹配实时环境的最优参数组合，生成最优传输参数配置；基于所述最优传输参数配置，利用自回归积分滑动平均模型对蓝牙网络的数据流量进行预测，自回归积分滑动平均模型结合自回归模型和移动平均模型，分析时间序列数据中的趋势和季节性模式，对未来时间段流量进行预测，生成流量预测结果；基于所述流量预测结果，采用K-最近邻算法推荐蓝牙设备间的最优配对组合，通过计算设备特性在特征空间中的距离，捕捉与目标设备同类设备，提供最优设备配对方案，优化数据传输速度，生成最优配对方案；基于所述最优配对方案，采用梯度提升决策树模型进行蓝牙传输速度测试，通过构建多个决策树并结合预测结果，提升模型的预测准确性和泛化能力，进行传输速度测试，生成蓝牙传输速度测试结果。

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