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一种基于近似马尔科夫毯的配电网拓扑识别方法及系统 

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申请/专利权人:国网山东省电力公司潍坊供电公司

摘要:本发明提出了一种基于近似马尔科夫毯的配电网拓扑识别方法及系统,包括:获取配电网系统原始电压、功率数据并进行预处理;基于所获取的配电网系统原始电压、功率数据和候选配电网拓扑结构参数集合建立近似马尔科夫毯拓扑识别模型;采用期望最大值算法对近似马尔科夫毯拓扑识别模型进行求解,得到当前配电网拓扑结构参数。可实现对不同类型配电网拓扑结构进行准确和快速的识别。

主权项:1.一种基于近似马尔科夫毯的配电网拓扑识别方法,其特征在于,包括:获取配电网系统原始电压、功率数据并进行预处理;基于所获取的配电网系统原始电压、功率数据建立近似马尔科夫毯拓扑识别模型,具体为:配电系统的拓扑建模为一个无向图,建立的近似马尔科夫毯模型用对数似然函数表示: (1)其中,N为总的数据点数,为在配电网结构参数Λ的条件下样本xi的概率,为在参数Λ的条件下属于Bm拓扑结构样本xi的概率,,pi,qi,vi,θi分别为第i个有功功率,无功功率,电压幅值,电压相角数据,M为总的拓扑结构数目;引入参数,参数为对于第i个样本的第m个拓扑结构的条件分布,表示为: (2)其中,为在给定Bm拓扑条件下样本xi的后验概率,其中,βm为对应的第m个拓扑所占的比例;采用期望最大值算法对近似马尔科夫毯拓扑识别模型进行求解,得到当前配电网拓扑结构参数,具体步骤为:步骤3-1:输入分段数n=1,对应的第n个分段下的拓扑类别数Hn=2;步骤3-2:基于式4和5中的迭代公式估测配电网拓扑参数,其中t为迭代次数; 4 (5)步骤3-3:判断是否存在两类相同拓扑参数的拓扑结构,如果Bi=Bj,则βi=βi+βj,βj则置为0;如果不存在两类拓扑参数相同的拓扑结构,进一步通过判断Bi、Bj的值判断是否存在βz=0,如果存在,则结束分段期望最大值算法,并输出最终结果;步骤3-4:如果不存在βz=0,则通过式6计算是否进行分段期望最大值算法的指标; 6步骤3-5:对于第w个分段计算过程中,其所对应的λ最小,则第w个分段的拓扑结构被保留在原有的拓扑结构中,n=n+1且Hn=Hn+1;步骤3-6:再进入步骤3-2中继续估测拓扑结构参数,直到满足所有拓扑结构参数都被估测,最终输出估测的配电网拓扑参数。

全文数据:

权利要求:

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