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申请/专利权人：读书郎教育科技有限公司

摘要：本发明涉及文字识别技术领域，尤其涉及一种词典笔区域内容的精准识别方法，本发明通过确定词典笔生成的扫描图像中的标准行，基于标准行的数量判定扫描图像的行分布状况，在第一行分布状况下，将标准行中各文字轮廓的中心依次连接生成参照曲线以构建特征提取区域，在第二行分布状况下，基于依据各标准行中各文字轮廓的中心依次连接所生成的多个参照曲线的相对位置所构建的最优参照曲线构建特征提取区域，将特征提取区域划分为若干分提取区域，基于各边缘文字轮廓的平均高度的选用值修正分提取区域的高度，提取调整完成后的分提取区域中的文字轮廓进行文字识别，提高了词典笔对提取区域确定的准确性以及进行文字识别的与效果。

主权项：1.一种词典笔区域内容的精准识别方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取词典笔在单次扫描过程中所生成的扫描图像，确定所述扫描图像中的标准行，基于所述标准行的数量判定所述扫描图像的行分布状况，所述行分布状况包括第一行分布状况以及第二行分布状况；步骤S2，基于所述扫描图像的行分布状况判定在所述扫描图像中构建特征提取区域时的构建方式，其中，在判定所述扫描图像的行分布状况为第一行分布状况下采用第一区域构建方式，在判定所述扫描图像的行分布状况为第二行分布状况下采用第二区域构建方式；所述第一行分布状况为所述标准行的数量为一行；所述第一区域构建方式为，将标准行中各文字轮廓的中心依次连接生成参照曲线，基于所述参照曲线在所述扫描图像中构建特征提取区域；所述第二区域构建方式为，将各标准行中各文字轮廓的中心依次连接生成多个参照曲线，基于多个参照曲线的相对位置构建最优参照曲线，基于所述最优参照曲线在所述扫描图像中构建特征提取区域；所述特征提取区域为所述扫描图像中用以提取文字轮廓的区域；步骤S3，获取所述特征提取区域，将所述特征提取区域划分为若干分提取区域，基于分提取区域中的边缘文字轮廓判定是否需修正所述分提取区域的高度，以及，在判定需修正所述分提取区域的高度时，基于各边缘文字轮廓的平均高度的选用值对所述分提取区域的高度进行修正，所述边缘文字轮廓为所述扫描图像中除标准行中的文字轮廓以外的文字轮廓；步骤S4，提取调整完成后的分提取区域中的文字轮廓进行文字识别；所述步骤S2中，基于所述参照曲线在所述扫描图像中构建特征提取区域，其中，以所述参照曲线为中线，在所述扫描图像中构建高度为预设第一高度的区域为特征提取区域；所述步骤S2中，基于多个参照曲线的相对位置构建最优参照曲线，基于所述最优参照曲线在所述扫描图像中构建特征提取区域，其中，获取所述扫描图像中位于最外侧的两条参照曲线，在所述扫描图像中构建若干垂直于所述扫描图像的底边所在直线方向且间距相等的直线，各所述直线与两条参照曲线构成若干直线段，将各所述直线段的中点连接后构成最优参照曲线，以所述最优参照曲线为中线，在所述扫描图像中构建高度为预设第二高度的区域为特征提取区域，所述预设第二高度大于所述预设第一高度。

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