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申请/专利权人：广东省麦思科学仪器创新研究院

摘要：本申请提供一种质谱图解析方法、装置、设备及存储介质，涉及质谱图技术领域。该方法包括：根据待测物质的质谱图获取质谱数据集，质谱数据集中包括多对质谱数据；根据质谱数据集、预设填充策略以及预设的高斯卷积核，对预设大小的原始像素矩阵中的像素单元进行像素值填充，得到初始像素矩阵，初始像素矩阵中的各像素单元的像素值包括第一颜色信息、第二颜色信息以及第三颜色信息；对初始像素矩阵进行边缘特征提取，得到边缘特征；将边缘特征输入预先训练得到的分类模型中，由分类模型进行分类检测处理，得到待测物质的类型。应用本申请实施例，可以降低待测物质的分类结果发生错误的概率。

主权项：1.一种质谱图解析方法，其特征在于，所述方法包括：根据待测物质的质谱图获取质谱数据集，所述质谱数据集中包括多对质谱数据；根据所述质谱数据集、预设填充策略以及预设的高斯卷积核，对预设大小的原始像素矩阵中的像素单元进行像素值填充，得到初始像素矩阵，所述初始像素矩阵中的各像素单元的像素值包括第一颜色信息、第二颜色信息以及第三颜色信息，所述原始像素矩阵中包括M*N数量个像素单元，其中，M表示原始像素矩阵的行数，N表示原始像素矩阵的列数；对所述初始像素矩阵进行边缘特征提取，得到边缘特征；将所述边缘特征输入预先训练得到的分类模型中，由所述分类模型进行分类检测处理，得到所述待测物质的类型，其中，所述分类模型基于预先构建的训练样本训练得到，所述训练样本包括对样本像素矩阵进行边缘特征提取所得到的样本边缘特征，所述样本像素矩阵中的各样本像素单元的像素值包括第一颜色信息、第二颜色信息以及第三颜色信息；所述根据所述质谱数据集、预设填充策略以及预设的高斯卷积核，对预设大小的原始像素矩阵中的像素单元进行像素值填充，得到初始像素矩阵，包括：根据利用所述高斯卷积核进行卷积操作的参数、所述原始像素矩阵的大小，将所述原始像素矩阵转换为中间像素矩阵；基于所述预设填充策略，确定与所述质谱数据集中每对质谱数据关联的所述中间像素矩阵中的目标像素单元以及所述目标像素单元的邻域像素单元；根据所述目标像素单元、所述目标像素单元的邻域像素单元、预设的高斯卷积核以及所述质谱数据集，对所述中间像素矩阵中的像素单元进行像素值填充，得到初始像素矩阵。

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