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申请/专利权人：杭州旺客元科技有限公司
摘要：本发明提出了一种基于大数据的热点活动监控方法及系统；所述方法包括：通过网络平台获取商品相关热点活动数据，对获取到的所述商品相关热点活动数据进行预处理；并将预处理后的活动数据存入云平台，通过云平台对所述活动数据进行处理，并将处理后的数据进行分类整理；通过大数据分析算法，对分类整理后的数据进行统计分析；并根据统计分析结果，将受欢迎的商品与商城现有的商品库进行匹配，判断是否有相应的商品可供上架。通过网络平台获取商品相关热点活动数据，可以从多个来源获取数据，包括社交媒体平台、新闻网站以及论坛等；这样可以获得更广泛的数据，提高了数据的获取效率。
主权项：1.一种基于大数据的热点活动监控方法，其特征在于，所述方法包括：通过网络平台获取商品相关热点活动数据，对获取到的所述商品相关热点活动数据进行预处理；并将预处理后的活动数据存入云平台，通过云平台对所述活动数据进行处理，并将处理后的数据进行分类整理；通过大数据分析算法，对分类整理后的数据进行统计分析；并根据统计分析结果，将受欢迎的商品与商城现有的商品库进行匹配，判断是否有相应的商品可供上架；定期监控热点活动数据并进行调整和优化，并根据不同商品的销售情况，对商品库进行动态管理和更新；所述通过大数据分析算法，对分类整理后的数据进行统计分析；并根据统计分析结果，将受欢迎的商品与商城现有的商品库进行匹配，判断是否有相应的商品可供上架；包括：通过数据挖掘和机器学习算法，对活动数据进行深入分析和挖掘，从中提取出有关商品信息；通过分析用户对不同商品的关注度、购买量以及评价指标，判断商品在市场上受欢迎程度，以及潜在的销售机会；将统计分析结果与商城已有的商品库进行比对，找出与受欢迎商品相匹配的现有商品；根据匹配结果，判断商城现有的商品库中是否已经存在与受欢迎商品相似或相同的商品，以确定是否可以直接上架；若有相应的商品可供上架，将符合条件的商品加入到商城的上架列表中，以供用户购买；若商城现有的商品库中没有与受欢迎商品相似或相同的商品，则通过调货渠道，从供应商或其他渠道获取相应的商品。
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