龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海市大数据中心
摘要：本发明涉及数据分析领域，具体为一种基于聚类算法的消保热点数据分析系统及方法，所述系统包括：数据采集模块、数据处理单元、模型迭代模块、行业分类单元；所述数据采集模块用于采集消保维权投诉历史数据及对应行业分类结果，还用于实时获取消保维权数据投诉文本进行分类以及聚类模型迭代；所述数据处理单元用于将获取的消保维权数据进行文本处理，获取各投诉文本词向量及各关键词相似度权重数据；所述模型迭代模块用于根据消保维权投诉历史数据及对应行业分类结果构建行业分类模型，还用于根据选取的投诉文本新数据对行业分类模型进行更新迭代；所述行业分类单元使用行业分类模型对实时获取的消保维权数据进行行业分类。
主权项：1.一种基于聚类算法的消保热点数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下分析步骤：步骤S100：获取消保维权投诉历史数据，并对历史数据投诉文本进行预处理，获取历史数据投诉文本词向量，并将所有词向量中关键词汇总为已标识关键词库；步骤S200：根据历史数据投诉文本词向量对预处理的历史数据跟据行业归属进行初次聚类，分析计算各行业消保数据簇中心点；步骤S300：实时获取消保维权投诉信息，提取投诉文本并进行关键词提取及词权重分析，计算所提取未标识关键词与已标识关键词库中关键词间相似度，将实时获取的消保维权投诉文本中未标识关键词映射为已标识关键词，对实时获取的消保维权投诉文本词向量进行转化；步骤S400：根据转化后的词向量对实时获取的消保维权投诉文本进行类别划分，并根据划分结果向对应处理部门进行反馈；步骤S500：实时监测消保维权投诉信息数量，并设置数量阈值上限，当消保维权投诉信息数量大于阈值时，标记时间单位并选取新数据进行聚类模型迭代。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市大数据中心 一种基于聚类算法的消保热点数据分析系统及方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号