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申请/专利权人：北京三快在线科技有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种热点区域预测方法和装置，方法包括：获取指定地理区域的历史订单数据，根据所述历史订单数据，得到各第一统计周期内与各区域块对应的第一订单数量，依据所述第一订单数量对所述区域块排序，将与目标区域块对应的区域确定为所述第一统计周期内的历史热点区域，由所述第一统计周期内的历史热点区域，预测得到指定地理区域的第二统计周期内的热点区域。由此实现了对各个统计周期指示的时间段内热点区域的预测，预测粒度更细，预测结果更准确，而且大大提高了预测效率。

主权项：1.一种热点区域预测方法，其特征在于，包括：获取指定地理区域的历史订单数据，根据所述历史订单数据，得到各第一统计周期内与各区域块对应的第一订单数量，其中所述指定地理区域由多个所述区域块组成；依据所述第一订单数量对所述区域块排序，将与目标区域块对应的区域确定为所述第一统计周期内的历史热点区域，所述目标区域块是排序靠前的预设个数个所述区域块；由所述第一统计周期内的历史热点区域，预测得到所述指定地理区域的第二统计周期内的热点区域，其中，所述第二统计周期与所述第一统计周期指示的时间段相等；其中，所述根据所述历史订单数据，得到各第一统计周期内与各区域块对应的第一订单数量，包括：依据所述历史订单数据中的下单时间，统计得到下单时间在所述第一统计周期指示的时间段内的第一订单，对所述第一订单中的商家地理位置进行转换得到GeoHash编码，统计GeoHash编码相同的各所述第一订单，得到各区域块的自身订单数量，由第一区域块的自身订单数量以及多个第二区域块的自身订单数量，得到所述第一区域块的所述第一订单数量；其中，所述第一区域块是与所述GeoHash编码一一对应的区域块，所述第二区域块是与所述第一区域块邻近的区域块，所述第一统计周期指示的时间段包括第一时间段以及第一时间段之后的多个第二时间段，所述第一时间段和所述第二时间段的长度相等；其中，在由所述第一统计周期内的历史热点区域，预测得到所述指定地理区域的第二统计周期内的热点区域之后，所述方法进一步包括：获取所述指定地理区域的实时配送特征数据以及所述热点区域的实时配送特征数据；依据所述指定地理区域的实时配送特征数据以及所述热点区域的实时配送特征数据，利用逻辑回归模型验证所述热点区域；如果所述热点区域通过所述验证，则将所述热点区域标记为有效，如果所述热点区域未通过所述验证，则将所述热点区域标记为无效；其中，所述实时配送特征数据包括下列特征数据中的一项或多项：订单数量，天气，配送时长，配送距离，运力，商业促销。

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