买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：朱心歌

摘要：本发明提供了一种基于非凸低秩的动态MRI构建系统，包括成像模块和处理模块，所述成像模块包括初级磁体、梯度线圈、RF传输单元和RF接收单元，所述初级磁体用于提供外部磁场，所述梯度线圈用于提供次级磁场，所述RF传输单元用于施加RF脉冲序列，所述RF接收单元用于接收质子在磁场及RF脉冲作用下激发的信号，所述处理模块用于控制RF传输单元施加的RF脉冲序列以及对接收的信号进行图像构建处理；本系统在构建图像时，对图像张量进行迭代处理，并用成本函数对其进行计算，得到具有低秩特征的图像张量，使构建的图像在不失真的前提下更加清晰。

主权项：1.一种基于非凸低秩的动态MRI构建系统，其特征在于，包括成像模块和处理模块，所述成像模块包括初级磁体、梯度线圈、RF传输单元和RF接收单元，所述初级磁体用于提供外部磁场，所述梯度线圈用于提供次级磁场，所述RF传输单元用于施加RF脉冲序列，所述RF接收单元用于接收质子在磁场及RF脉冲作用下激发的信号，所述处理模块用于控制RF传输单元施加的RF脉冲序列以及对接收的RF接收单元的信号进行图像构建处理；所述系统进行MRI构建的过程包括如下步骤：S21、所述处理模块获取随空间变化的成像数据；S22、所述处理模块获取随时间变化的辅助数据；S23、所述处理模块将成像数据与辅助数据相关联；S24、所述处理模块根据关联的成像数据和辅助数据构建图像张量；所述图像张量需要是低秩张量或是被低秩张量充分逼近的全秩张量；所述全秩张量是指在沿每个维度展开时产生全秩矩阵的张量；所述全秩矩阵是其行或列中数量较少者线性独立的矩阵；所述低秩张量是在沿至少一个维度展开时产生低秩矩阵的张量；所述低秩矩阵是行和列线性相关的矩阵；对于属于低秩张量的图像张量，其空间变化参数和时变参数能够用比张量元素更少的成像数据点和辅助数据点来描述；在步骤S24中，所述处理模块获取候选图像张量，并利用下述的成本函数对图像张量进行计算，选择输出值最低的候选图像张量作为构建的图像张量，所述成本函数为： ；其中，X为候选图像张量，d是包含采集的成像数据和辅助数据的向量，是将张量X转化为向量的转换函数，为张量X的秩；所述候选图像张量包括原始图像张量以及将所述原始图像张量经过迭代得到的图像张量；所述候选图像张量通过原始图像张量迭代获取，n次迭代公式为： ；其中： ；其中，和为两个不同的原始图像张量，为相同张量，表示张量和的相同部分，为差异张量，表示张量和的差异部分；所述相同张量的元素公式表示为： ；其中，、和表示这三个张量相同位置的一个元素；所述差异张量的元素公式表示为： 。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 朱心歌 一种基于非凸低秩的动态MRI构建系统