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摘要：本发明公开了一种智能分流诊断鼻咽癌放疗后复查MRI图像的方法，涉及鼻咽癌技术领域，该方法基于获取的患者放疗后MRI图像；对所述放疗后MRI图像进行预处理，利用AI模型对预处理后的放疗后MRI图像进行智能诊断，获取AI诊断结果，所述AI诊断结果包括鼻咽癌的复发概率和复发部位；根据所述复发概率对患者进行分流，将患者分配至不同的影像学专家，以获取影像学专家的诊断结果，并结合影像学专家的诊断结果生成诊断报告。本发明可提高鼻咽癌放疗后复查的诊断精度和效率，能够为患者提供更优质的服务。
主权项：1.一种智能分流诊断鼻咽癌放疗后复查MRI图像的方法，其特征在于，包括：获取患者的放疗后MRI图像对所述放疗后MRI图像进行预处理得到利用AI模型对预处理后的放疗后MRI图像进行智能诊断，获取AI诊断结果所述AI诊断结果包括鼻咽癌的复发概率和复发部位根据所述复发概率对患者进行分流，将患者匹配至不同的影像学专家，以获取影像学专家的诊断结果，并结合影像学专家的诊断结果生成诊断报告；其中，所述AI模型包括特征提取模块Φextract；所述特征提取模块包括下采样阶段网络层φdown、上采样阶段网络层φup和融合阶段φfuse；通过下采样阶段获取第一特征图通过上采样阶段获取第二特征图计算所述第一特征图中特征与第二特征图中特征的相似度根据所述相似度将第一特征图和所述第二特征图进行融合，得到目标特征图
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百度查询： 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所) 一种智能分流诊断鼻咽癌放疗后复查MRI图像的方法
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