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摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的AI辅助放疗计划方法，属于人工智能技术领域。该方法包括以下步骤：S1、数据集的收集和处理：收集癌症患者的定位CT图像、勾画信息和临床信息，建立癌症放疗剂量数据库；S2、剂量预测模型：基于任务及数据特点建立基于深度扩散生成模型的深度学习网络，利用其生成能力强、结果真实性高和细节丰富的特点得到更具泛化能力的模型；S3、结合个体化信息的2.5D输入策略：采用2.5D的方式，实现高效、轻量的高精度模型，同时该方式建立的模型更易应用于临床之中。本发明通过引入AI技术，结合使用2.5DCT数据的切片策略，通过结合二维和三维的特点，优化模型的结构和性能。
主权项：1.一种基于扩散模型的AI辅助放疗计划方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、数据集的收集和处理：收集癌症患者的定位CT图像、勾画信息和临床信息建立癌症放疗剂量数据库；S2、构建剂量预测网络模型：基于任务及数据特点建立基于深度扩散生成模型的深度学习网络，利用其生成能力强、结果真实性高和细节丰富的特点得到具有泛化能力的模型；S3、将2.5D数据的切片策略结合射野角度信息和个人剂量限值，实现个体化定制的AI辅助计划，改变模型的结构和性能。
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百度查询： 山东省日照市人民医院 一种基于扩散模型的AI辅助放疗计划方法
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