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一种通过大模型自动分析POC与开发规则的方法 

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申请/专利权人:中电云计算技术有限公司

摘要:本发明涉及一种通过大模型自动分析POC与开发规则的方法。本方法包括:通过爬虫监控互联网数据,获取漏洞与规则信息,构建漏洞情报库与规则情报库;情报库产出需求,利用大模型与爬虫联动,经大模型优化检索后获取对该需求的分析结果,并输出POC信息;大模型基于POC信息设计开发规则,并对开发出的规则进行规则测试;测试成功的规则,从大模型向量知识库中获取数据补全该规则的元数据信息,最后将完整规则输出到规则库中。本方法解决了传统规则开发过程中规则需求分析、规则开发大量依赖人工的问题,提高了规则的开发效率,降低了规则开发成本,同时也提升了最新威胁发布后规则适配的速度,从而保障了规则的实时更新和完整覆盖。

主权项:1.一种通过大模型自动分析POC与开发规则的方法,其特征在于,所述方法包括:S1.通过爬虫监控互联网数据,获取漏洞与规则信息,并基于获取的信息构建漏洞情报库与规则情报库;S2.漏洞情报库与规则情报库产出需求,利用大模型与爬虫联动,经大模型优化检索后获取对该需求的分析结果,并输出POC信息;S3.使用大模型基于上步输出的POC信息设计开发规则,并对开发出的规则进行规则测试,如果测试失败则将失败原因反馈到大模型进行规则优化,优化后的规则再重新进入到规则测试环节;S4.对于测试成功的规则,从大模型向量知识库中获取数据补全该规则的元数据信息,最后将完整规则输出到规则库中。

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