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申请/专利权人：重庆大学;招商局重庆公路工程检测中心有限公司
摘要：本发明涉及图像处理与视觉定位技术领域，具体涉及一种基于改进YOLOv9的车辆关键区域温度监测方法。首先获取高速行驶区域的车辆监测数据，根据车辆监测数据准确获取各高速行驶车辆对应的红外图像；然后将红外图像输入改进YOLOv9识别模型，利用改进YOLOv9识别模型准确获取高速行驶车辆的多个分割区域；从而能够根据各分割区域和温度数据获取高速行驶车辆的多个关键区域温度，实现准确监测高速行驶中的车辆关键区域温度，进而完成车辆自燃隐患的进一步排查和确认。
主权项：1.一种基于改进YOLOv9的车辆关键区域温度监测方法，其特征在于，包括：对高速行驶区域内的车辆进行监测，获取车辆监测数据；根据车辆监测数据确定各高速行驶车辆对应的红外图像，以及红外图像对应的温度数据；将红外图像输入改进YOLOv9识别模型，获得高速行驶车辆的多个分割区域；根据各分割区域和温度数据获取高速行驶车辆的多个关键区域温度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 招商局重庆公路工程检测中心有限公司 基于改进YOLOv9的车辆关键区域温度监测方法
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