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申请/专利权人：北京奥维云网大数据科技股份有限公司
摘要：本申请提供一种零售海量数据实时分析与决策方法及系统。其中，实时采集多源异构数据，作为输入数据；对输入数据进行预处理，得到预处理数据；通过预构建的跨域数据融合模型将预处理数据映射至低维空间，并进行融合，得到融合数据；将融合数据输入训练好的消费者行为预测模型进行预测，得到消费者行为预测结果；根据消费者行为预测结果进行决策；其中，消费者行为预测模型基于改进的因子分解机模型构建。本申请提供的技术方案提高了消费者行为预测预测精度，并提升了决策的准确性。
主权项：1.一种零售海量数据实时分析与决策方法，其特征在于，该方法包括：实时采集多源异构数据，作为输入数据；所述多源异构数据包括销售记录数据、库存管理数据；对所述输入数据进行预处理，得到预处理数据；所述预处理包括数据清洗、去重、标准化处理；通过预构建的跨域数据融合模型将所述预处理数据映射至低维空间，并进行融合，得到融合数据；将所述融合数据输入训练好的消费者行为预测模型进行预测，得到消费者行为预测结果；根据所述消费者行为预测结果进行决策；其中，所述消费者行为预测模型基于改进的因子分解机模型构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京奥维云网大数据科技股份有限公司 零售海量数据实时分析与决策方法及系统
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