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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本发明属于医学图像处理技术领域，提供了基于混合注意力监督U型网络MRI图像分割系统及方法，所述系统包括：图像预处理模块、多模态MRI图像分割模型训练模块和图像生成模块；图像预处理模块，用于对多模态的MRI图像进行预处理，并将预处理后的MRI图像在通道方向堆叠，得到多模态MRI图像；多模态MRI图像分割模型训练模块，用于基于多模态MRI图像训练混合注意力监督U型网络，得到多模态MRI图像分割模型；图像生成模块，用于将实际的多模态MRI图像输入至多模态MRI图像分割模型中，生成分割掩码。本发明能够显著提高多模态MRI图像分割的质量，简化临床诊断的过程并提高医生诊断疾病的能力。
主权项：1.一种基于混合注意力监督U型网络MRI图像分割系统，其特征在于，所述系统包括：图像预处理模块、多模态MRI图像分割模型训练模块和图像生成模块，其中，所述图像预处理模块，用于对T1、T1CE、T2和T2FLAIR四种模态的MRI图像进行预处理，并将预处理后的四种模态的MRI图像在通道方向堆叠，得到多模态MRI图像；所述多模态MRI图像分割模型训练模块，用于基于所述多模态MRI图像训练混合注意力监督U型网络，得到多模态MRI图像分割模型；所述图像生成模块，用于将实际的多模态MRI图像输入至所述多模态MRI图像分割模型中，生成分割掩码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 基于混合注意力监督U型网络MRI图像分割系统及方法
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