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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种铝合金变极性TIG深熔焊熔深预测方法及系统，包括：采集焊接熔池图像，输入预训练好的分类型卷积神经网络中进行熔池状态辨识；若为正极性阶段，则将图像输入到预训练好的语义分割型卷积神经网络中，对熔池区域和小孔所造成的阴影区域进行标记，得到分割结果图像；基于分割结果图像对熔池宽度与小孔的近似深度进行计算；将熔池宽度与小孔近似深度输入预训练好的集成学习预测模型中，对当前熔深进行预测；该系统包括图像采集装置、熔池状态辨识模块、特征区域分割模块、特征尺寸计算模块和熔深预测模块；本发明能够实现对铝合金盲孔型深熔焊接焊缝熔深的实时预测，为焊接过程的能量控制与工艺优化提供支持。
主权项：1.一种铝合金变极性TIG深熔焊熔深预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集焊接熔池图像，将图像输入预训练好的分类型卷积神经网络中，对熔池状态进行辨识，熔池状态包括正极性阶段和负极性阶段；S2.若为负极性阶段，则结束对当前帧图像的处理，继续下一帧焊接熔池图像的采集，若为正极性阶段，则进行步骤S3；S3.将图像输入到预训练好的语义分割型卷积神经网络中，对熔池区域和小孔所造成的阴影区域进行标记，得到熔池特征区域与小孔特征区域的分割结果图像；S4.基于分割结果图像对熔池及小孔的特征尺寸进行计算，特征尺寸包括熔池宽度与小孔的近似深度；S5.将熔池宽度与小孔近似深度输入预训练好的集成学习预测模型中，对当前熔深进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种铝合金变极性TIG深熔焊熔深预测方法及系统
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