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申请/专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(深圳);深圳大学
摘要：本申请涉及一种遮挡图像复原方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取待处理图像，待处理图像中包括对主体对象形成遮挡的至少两个遮挡对象；确定待处理图像的各遮挡对象掩模，遮挡对象掩模用于表征遮挡对象在待处理图像中的分布区域；按照各遮挡对象掩模各自的深度信息，将各遮挡对象掩模进行聚类，得到至少两种图像深度类别各自的合并掩模；根据至少两种图像深度类别各自的合并掩模，按照从图像前景到图像背景的图像深度顺序，依次针对待处理图像分别进行图像遮挡修复，获得去除遮挡对象后的目标图像。采用本方法能够提升去除遮挡物后所得图像的图像质量。
主权项：1.一种遮挡图像复原方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像中包括对主体对象形成遮挡的至少两个遮挡对象；确定所述待处理图像的各遮挡对象掩模，所述遮挡对象掩模用于表征所述遮挡对象在所述待处理图像中的分布区域；按照各所述遮挡对象掩模各自的深度信息，将各所述遮挡对象掩模进行聚类，得到至少两种图像深度类别各自的合并掩模；根据所述至少两种图像深度类别各自的合并掩模，按照从图像前景到图像背景的图像深度顺序，依次针对所述待处理图像分别进行图像遮挡修复，获得去除所述遮挡对象后的目标图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 深圳大学 遮挡图像复原方法、装置、计算机设备和可读存储介质
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