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基于EKF算法的锂电池健康评估方法及相关装置 

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申请/专利权人:易事特集团股份有限公司

摘要:本申请公开了基于EKF算法的锂电池健康评估方法及相关装置,方法包括:实时获取在线锂电池组负载运行时的端电压和端电流;基于EKF算法,根据端电流、状态方程和预置电压模型分别计算锂电池组的当前SOC值和极化电压;根据极化电压与端电压计算出电压误差后,依据电压误差和当前SOC值对锂电池组的健康状态进行评估,得到评估结果。本申请能够解决现有技术依赖人工费时费力且精度较低,离线法过程复杂应用受限的技术问题。

主权项:1.基于EKF算法的锂电池健康评估方法,其特征在于,包括:实时获取在线锂电池组负载运行时的端电压和端电流;基于EKF算法,根据所述端电流、状态方程和预置电压模型分别计算所述锂电池组的当前SOC值和极化电压;根据所述极化电压与所述端电压计算出电压误差后,依据所述电压误差和所述当前SOC值对所述锂电池组的健康状态进行评估,得到评估结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 易事特集团股份有限公司 基于EKF算法的锂电池健康评估方法及相关装置

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