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摘要：本申请公开了基于EKF算法的锂电池健康评估方法及相关装置，方法包括：实时获取在线锂电池组负载运行时的端电压和端电流；基于EKF算法，根据端电流、状态方程和预置电压模型分别计算锂电池组的当前SOC值和极化电压；根据极化电压与端电压计算出电压误差后，依据电压误差和当前SOC值对锂电池组的健康状态进行评估，得到评估结果。本申请能够解决现有技术依赖人工费时费力且精度较低，离线法过程复杂应用受限的技术问题。
主权项：1.基于EKF算法的锂电池健康评估方法，其特征在于，包括：实时获取在线锂电池组负载运行时的端电压和端电流；基于EKF算法，根据所述端电流、状态方程和预置电压模型分别计算所述锂电池组的当前SOC值和极化电压；根据所述极化电压与所述端电压计算出电压误差后，依据所述电压误差和所述当前SOC值对所述锂电池组的健康状态进行评估，得到评估结果。
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百度查询： 易事特集团股份有限公司 基于EKF算法的锂电池健康评估方法及相关装置
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