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申请/专利权人：青岛鑫硕包装材料有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的纸箱生产线故障预测管理方法及系统一种基于数据分析的纸箱生产线故障预测管理方法及系统，属于故障预测技术领域，本发明将采集到的振动信号分解为低频和高频部分，通过低频信号体现设备正常运行时的基本动态，高频信号体现原始振动信号中的快速变化或异常成分。对低频信号提取主成分特征值和非主成分特征值，对高频信号提取主成分特征值和非主成分特征值，体现主要的信号成分和细节差异，使得低频信号和高频信号的成分特征显著，便于故障预测模型进行感知，提高了故障预测精度。
主权项：1.一种基于数据分析的纸箱生产线故障预测管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集纸箱生产线上各设备的振动信号；S2、对每个振动信号分解出低频信号和高频信号；S3、根据低频信号和高频信号，提取主成分特征值和非主成分特征值；S4、将低频信号的主成分特征值和非主成分特征值，以及高频信号的主成分特征值和非主成分特征值构成对应设备的样本；S5、将各设备的样本输入故障预测模型，得到纸箱生产线上的故障设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛鑫硕包装材料有限公司 一种基于数据分析的纸箱生产线故障预测管理方法及系统
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