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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开了一种序列模型编辑方法、装置、电子设备及存储介质，包括，向所述序列模型给定提示词，获取所述提示词的多个原始隐藏向量；根据多个原始隐藏向量定位所述序列模型的待编辑位置，所述待编辑位置包含目标层和关键词元；根据关键词元的多个原始隐藏向量，确定最优隐藏向量；选择在给定提示词后，所述目标层中被激活的高分神经元，确定神经元子集；修改所述神经元子集的神经元参数，更新每一层的权重矩阵；迭代选择目标层的神经元，得到迭代后的神经元子集，修改迭代后的神经元子集的神经元参数，本发明能够很大程度上缓解模型遗忘问题；并且通过选择目标层，部分神经元的方式，降低了模型的编辑次数，从而降低防止模型损坏的风险。
主权项：1.一种序列模型编辑方法，其特征在于，包括：向所述序列模型给定提示词，获取所述提示词的多个原始隐藏向量；根据多个原始隐藏向量定位所述序列模型的待编辑位置，所述待编辑位置包含目标层和关键词元；根据关键词元的多个原始隐藏向量，确定最优隐藏向量；选择在给定提示词后，所述目标层中被激活的高分神经元，确定神经元子集；修改所述神经元子集的神经元参数，更新每一层的权重矩阵；迭代选择目标层的神经元，得到迭代后的神经元子集，修改迭代后的神经元子集的神经元参数，直至最优隐藏向量和原始隐藏向量满足公式：，其中为的目标阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种序列模型编辑方法、装置、电子设备及存储介质
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