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申请/专利权人：威海凯思信息科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于AIGC的图像生成方法和装置，在拍照预览阶段完成对生成对抗网络模型的训练，使得生成对抗网络模型能够在目标摄像头采集得到原始图像中存在缺陷区域时，根据缺陷区域的特征生成对应的修复区域，从而得到修复后的目标图像。从而大幅提升手机抓拍的质量与成功率。本申请为用户提供了更加智能、便捷的拍照体验，确保每一个美好瞬间都能被完美捕捉。
主权项：1.一种基于AIGC的图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，若满足预设条件，则存储目标摄像头的至少N帧连续的当前预览画面至临时图库，N为正整数；S2，响应于拍摄操作，通过所述目标摄像头采集得到原始图像；S3，若检测到所述原始图像中存在缺陷区域，则通过经所述临时图库训练得到的生成对抗网络模型，针对所述原始图像中的缺陷区域生成对应的修复区域；S4，将所述修复区域融入所述原始图像中，得到目标图像；所述满足预设条件包括：监测到预设时长内目标摄像头相邻两帧的当前预览画面的变化值小于第一阈值；所述变化值包括：所述当前预览画面中的人物区域的位移值；所述生成对抗网络模型包括特征提取器、生成器和判别器；所述特征提取器用于提取输入图像的图像特征；所述生成器用于根据所述特征提取器所提取的所述图像特征生成区域重构图像；所述判别器用于根据区域图像对所述区域重构图像进行真假判断；所述缺陷区域包括以下至少一项：人脸眯眼的缺陷区域；人物肢体模糊的缺陷区域；在通过所述临时图库训练所述生成对抗网络模型时，所述生成对抗网络模型的输入图像包括以下至少一项：所述临时图库中存储的预览画面的眼部区域图像；所述临时图库中存储的预览画面的肢体区域图像；所述S3包括：若检测到所述原始图像中存在缺陷区域，则通过所述特征提取器提取所述缺陷区域的图像特征，再通过所述生成器根据所述图像特征生成对应的修复区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 威海凯思信息科技有限公司 一种基于AIGC的图像生成方法和装置
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