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提要生成方法、信息生成及信息推荐方法、装置及设备 

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申请/专利权人:阿里巴巴集团控股有限公司

摘要:公开了一种提要生成方法、信息生成方法、装置及设备。根据集合中对象的文本描述信息和图像描述信息,构建由节点和节点间的连线组成的关系图,节点用于表征取自文本描述信息的文本或取自图像描述信息的图像,连线用于表征节点之间的关联关系;使用提要预测模型组件对节点的第一向量化表示和节点之间的关联关系的第二向量化表示进行处理,以得到提要预测结果;基于提要预测结果确定集合的提要。由此,通过引入图像信息,可以丰富信息源,根据额外的信息源使得可以生成信息更加丰富的提要;并且基于同时根据对象的文本描述信息和图像描述信息构建的关系图,可以生成相关性高且有吸引性的提要。

主权项:1.一种提要生成方法,包括:根据集合中对象的文本描述信息和图像描述信息,构建由节点和节点间的连线组成的关系图,所述节点用于表征取自所述文本描述信息的文本或取自所述图像描述信息的图像,所述连线用于表征节点之间的关联关系;使用提要预测模型组件对所述节点的第一向量化表示和所述节点之间的关联关系的第二向量化表示进行处理,以得到提要预测结果;基于所述提要预测结果确定所述集合的提要,所述提要预测模型组件采用序列到序列模型架构,所述提要预测模型组件包括编码组件和解码组件,所述编码组件的输入为所述第一向量化表示和所述第二向量化表示,所述解码组件的输入为所述编码组件的输出,所述解码组件的输出为所述提要预测结果。

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