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申请/专利权人：金现代信息产业股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能技术的项目文档审查系统及方法，涉及文档审查技术领域。该系统包括：配置模块、管理模块和服务模块。本发明采用人工智能算法和自然语言处理技术训练模型，能够快速识别项目文档中存在的问题和缺陷，帮助用户更好地发现和解决潜在风险，提升项目的质量和可靠性，实现对项目文档的自动化审查，能够有效提高审查效率，提升审查质量和准确性。本发明文档审查系统还具有规范化和标准化特点，可以根据用户定义的审查规则和标准进行智能审查，帮助确保文档的合规性和符合行业标准。这有助于企业建立统一的项目审查流程，提高工作标准化水平，减少错误和遗漏。

主权项：1.一种基于人工智能技术的项目文档审查系统，其特征在于，包括：配置模块、管理模块和服务模块，其中，所述配置模块包括数据库配置模块，用于对项目数据源进行资源配置；项目文档配置模块，用于对项目类型及项目关联的文档类型进行配置；文档评审规则配置模块，用于根据审查任务配置的不同，按照项目类型配置文档的审查要点及审查项，形成不同的审查规则；智能化配置模块，用于对自动审查模块的参数进行配置；所述管理模块包括知识库管理模块，用于对审查相关知识文档进行管理；项目知识图谱模块，用于基于项目文档配置，通过挖掘项目之间的潜在关联信息，构建项目知识图谱，并利用构建的项目知识图谱对项目进行查询、检索；所述服务模块包括文档信息提取模块，用于根据审查任务要求提取文档中的关键信息；大语言模型模块，用于采用机器学习的方法根据审查任务对应的审查规则进行大语言模型训练；自动审查模块，用于根据自动审查模块配置的参数对提取的关键信息利用大语言模型进行自动审查；所述对项目数据源进行资源配置包括配置数据库中数据源信息或数据接口信息，并且基于已配置的数据源，配置数据采集方式以及待采集数据和目标数据库的映射关系；所述文档评审规则配置模块，支持按照项目类型配置文档的审查要点及审查项；支持规则库的自定义配置，可满足不同类型项目资料的审查需求；提供可视化的规则编排引擎，支持以画布拖拽方式配置审查项的详细判断条件，支持且、或逻辑，支持项目属性和文档关键信息“相等”、“不相等”、“包含”、“大于”、“小于”等运算逻辑配置，并支持以上内容的非空校验规则；所述配置模块还包括文本提示配置模块，用于配置训练模型过程中的提示内容；所述配置模块中，配置训练模型过程中的提示内容的具体过程为：定义初始提示，用于描述文档审查任务的目标和要求；定义文档内容提示，用于引导大语言模型理解文档内容和评审规则；定义评审规则提示，用于将配置的文档审查规则转化为提示，引导大语言模型执行自动审查；所述文档信息提取模块通过训练信息提取模型进行关键信息的提取；所述通过大规模预训练的语言模型有效地实现专业文档中关键信息的提取；具体步骤为：文档表示学习：使用预训练的大语言模型，对输入文档进行表示学习；上下文理解和关联：利用大语言模型的上下文理解能力，对文档中的句子、段落或整个文档进行理解和关联；实体识别和关键信息提取：在获得文档的语义表示和上下文理解后，利用大语言模型进行实体识别和关键信息提取；领域适应和迁移学习：为了适应不同领域和专业文档的特点，还引入了领域适应和迁移学习技术；所述自动审查模块，结合LORA微调方法，将生成的Prompt输入配置好的大语言模型，并调用模型进行文档内容的自动审查；模型根据Prompt的引导，结合文档内容和评审规则，分析文档中的潜在问题、错误或违规情况，最后解析出大语言模型的输出结果，识别出文档中存在的问题、错误或违规情况；根据评审规则的配置，提取出问题的类型、位置和详细描述信息；用户可选择单个项目，按已配置的审查要点、审查项直观查询系统对该项目文档的自动审查结果。

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