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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要：本发明提供一种电力调控敏感数据的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个时刻内的电力调控数据；根据电力调控数据的数据类型对电力调控数据进行数值化处理，获得数值化电力调控数据；将数值化电力调控数据进行预处理，获得预处理后的电力调控数据；对预处理后的电力调控数据进行特征提取，获得电力调控特征；将电力调控特征输入至设定电力调控敏感数据识别模型中，输出识别结果；其中，识别结果包括电力调控敏感数据和非电力调控敏感数据。本发明通过利用设定电力调控敏感数据识别模型对电力调控特征进行敏感数据识别的方式，可以准确识别电力调控敏感数据，从而可以降低敏感数据暴露的风险。
主权项：1.一种电力调控敏感数据的识别方法，包括：获取多个时刻内的电力调控数据；根据所述电力调控数据的数据类型对所述电力调控数据进行数值化处理，获得数值化电力调控数据；将所述数值化电力调控数据进行预处理，获得预处理后的电力调控数据；其特征在于，对所述预处理后的电力调控数据进行特征提取，获得电力调控特征；将所述电力调控特征输入至设定电力调控敏感数据识别模型中，输出识别结果；其中，所述识别结果包括电力调控敏感数据和非电力调控敏感数据；其中，所述设定电力调控敏感数据识别模型包括卷积层和全连接分类层；其中，所述卷积层的数量包括多个；多个卷积层之间依次串联连接，每个卷积层之间均包括激活函数；对所述预处理后的电力调控数据进行特征提取，获得电力调控特征，包括：对所述预处理后的电力调控数据进行奇异值分解，获得左奇异向量矩阵、奇异值对角阵和右奇异向量矩阵；基于所述右奇异向量矩阵确定所述预处理后的电力调控数据的协方差矩阵的特征值向量组成的矩阵；分别确定所述协方差矩阵的各个特征值的累积方差贡献率；根据所述累积方差贡献率筛选设定数量的目标特征值；选择所述目标特征值对应的特征向量组成的目标特征向量矩阵；根据所述预处理后的电力调控数据和所述目标特征向量矩阵确定电力调控特征。
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 电力调控敏感数据的识别方法、装置、设备及存储介质
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