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申请/专利权人：北京金证互通资本服务股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的股东大会现场签到投票分析方法及系统，用于大数据领域，该股东大会现场签到投票分析方法包括以下步骤：收集股东的身份信息和电子印章信息，利用电子签章技术验证股东的资格；构建基于CS架构的投票平台；在投票过程中，使用非对称加密技术安全加密投票数据，并采用高级加密标准和报文摘要技术确保投票数据在传输和存储过程中的安全；利用大数据技术对加密后的投票数据进行分析，并处理投票结果，提供投票数据报告；根据投票数据报告，对投票结果进行汇总，并公示投票结果。本发明通过核查股东的身份信息和电子印章，提高了投票过程的安全性，CS架构保证了数据处理的稳定性和可靠性。

主权项：1.一种基于大数据的股东大会现场签到投票分析方法，其特征在于，该股东大会现场签到投票分析方法包括以下步骤：S1、收集股东的身份信息和电子印章信息，利用电子签章技术验证股东的资格，筛选符合预设要求的身份信息参与投票；S2、构建基于CS架构的投票平台，在投票平台的客户端提供符合预设要求的股东信息的可视化投票界面，同时在投票平台的服务端处理并存储投票数据；S3、在投票过程中，使用非对称加密技术安全加密投票数据，并采用高级加密标准和报文摘要技术确保投票数据在传输和存储过程中的安全；S4、利用大数据技术对加密后的投票数据进行分析，并处理投票结果，提供投票数据报告；S5、根据投票数据报告，对投票结果进行汇总，并公示投票结果；所述收集股东的身份信息和电子印章信息，利用电子签章技术验证股东的资格，筛选符合预设要求的身份信息参与投票包括以下步骤：S11、获取股东提交的个人信息与电子印章信息，且股东中的法人提交组织机构代码和法人代表信息；S12、核查股东提交个人信息的真实性，并对异常的个人信息进行审核；S13、使用电子签章技术验证电子印章信息的真实性，确保电子印章信息与股东的身份信息是一致性；S14、根据股东资格标准筛选符合预设条件的股东，并对不符合预设条件的股东提供反馈和理由；所述利用大数据技术对加密后的投票数据进行分析，并处理投票结果，提供投票数据报告包括以下步骤：S41、从区块链网络中获取二次加密的二进制投票数据；S42、使用ApacheSpark的弹性分布式数据集将二次加密的二进制投票数据存储在分布式环境中；S43、利用Spark的转换操作对二次加密的二进制投票数据进行解密与转换；S44、根据转换后的二次加密的二进制投票数据，利用Spark的机器学习库进行数据挖掘；S45、利用Spark的聚合函数汇总投票结果；S46、将处理后的投票结果通过SparkSQL进行查询和报告生成；其中，所述根据转换后的二次加密的二进制投票数据，利用Spark的机器学习库进行数据挖掘包括以下步骤：S441、将解密后的二进制投票数据划分为训练集和测试集，使用从二次加密的二进制投票数据中提取的特征构建线性回归；S442、使用训练集数据训练线性回归模型；S443、使用测试集对线性回归模型进行评估，根据评估结果优化并调整线性回归模型的参数；S443、利用优化后的线性回归模型对解密后的二进制投票数据进行数据挖掘，识别投票行为的结果；S444、对投票行为的结果进行分析，获取投票结果；其中，所述线性回归模型的公式为：k＝β0+β1x1+β2x2+....+βnxn+ε；式中，x1表示从二次加密的二进制投票数据中提取的第一个特征；x2表示从二次加密的二进制投票数据中提取的第二个特征xn表示从二次加密的二进制投票数据中提取的第n特征；β0表示线性回归模型的初始二进制投票数据；β1示线性回归模型的第一个二进制投票数据；β2表示线性回归模型的第二个二进制投票数据；βn示线性回归模型的第n个二进制投票数据；ε表示误差项；k表示线性回归模型中预测二进制投票数据的票数报告。

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