买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：杭银消费金融股份有限公司

摘要：本发明提供一种最优化风控策略生成处理方法与系统，属于金融信息技术领域，具体包括：利用划分层级将不同的筛选建模特征进行切分得到不同的子层级，利用不同的筛选建模特征的子层级进行组合得到多个子空间，获取不同的子空间对应的历史授信申请用户的数量，并结合不同的子空间对应的历史授信申请用户的逾期数据进行无效子空间的筛选，将所述子空间中的无效子空间进行删除得到待查子空间，以预设优化目标最小以及预设约束条件为约束，通过贪心算法对待查子空间进行拒绝处理得到拒绝处理的待查子空间，利用拒绝处理的待查子空间进行风控策略的自动生成，保证了风控策略的生成处理的效率。

主权项：1.一种最优化风控策略生成处理方法，其特征在于，具体包括：按照预设层级将不同维度的信用特征划分为多个层级，根据不同层级的信用特征的分布情况确定不同维度的信用特征之间的关联系数，并利用与其它维度的信用特征之间的关联系数、稳定程度确定信用特征中的策略建模特征；利用与其它维度的筛选建模特征之间的关联系数确定筛选建模特征的划分层级，并利用所述划分层级将筛选建模特征进行切分得到子层级，对不同的筛选建模特征的子层级进行组合得到多个子空间；利用子空间对应的历史授信申请用户的数量、逾期数据进行无效子空间的筛选，将子空间中的无效子空间进行删除得到待查子空间，以待查子空间的数量、不同的待查子空间之间的筛选建模特征的区别情况为基础，确定基于所述待查子空间可以进行风控策略的生成时，进入下一步骤；以预设优化目标最小以及预设约束条件为约束，通过贪心算法对待查子空间进行拒绝处理得到拒绝处理的待查子空间，利用拒绝处理的待查子空间自动生成风控策略；所述不同维度的信用特征包括收入、还款数据；所述信用特征之间的关联系数的确定的方法为：将所述信用特征划分至不同的层级，获取在所述层级的历史授信申请用户在其它维度的信用特征的相似情况，并基于所述相似情况确定在其它维度的信用特征相似的历史授信申请用户的数量占比，通过所述数量占比确定在所述层级的其它维度的信用特征的分布离散度；以不同的层级的其它维度的信用特征的分布离散度的平均值为基础，进行所述信用特征与其它维度的信用特征的关联系数的确定；所述策略建模特征的确定的方法为：基于所述信用特征的类型进行不同的历史授信申请用户的信用特征的特征数据的变动情况的确定，并根据所述变动情况进行所述信用特征发生变动的历史授信申请用户的确定，将其作为特征变动用户，判断所述特征变动用户的数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述信用特征不属于策略建模特征；利用与其它维度的信用特征之间的关联系数判断所述信用特征是否存在强关联特征，若否，则进入下一步骤，若是，则确定所述信用特征不属于策略建模特征；利用与其它维度的信用特征之间的关联系数进行所述信用特征的综合关联系数的确定，判断所述信用特征的综合关联系数是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述信用特征不属于策略建模特征；基于所述信用特征的类型进行不同的历史授信申请用户的信用特征的特征数据的变动情况的确定，并根据不同的历史授信申请用户的信用特征的特征数据的变动情况确定所述信用特征的稳定程度，判断所述信用特征的稳定程度是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述信用特征不属于策略建模特征；基于所述综合关联系数以及稳定程度进行所述信用特征的综合评估量的确定，并利用所述综合评估量进行策略建模特征的确定；所述筛选建模特征的划分层级的确定的方法为：确定历史授信申请用户在不同的筛选建模特征的分布情况，并基于所述分布情况进行不同的筛选建模特征的推荐划分层级的确定；确定与其它维度的筛选建模特征之间的关联系数，并结合其它维度的筛选建模特征的推荐划分层级确定其它维度的筛选建模特征的层级划分影响因子；以不同的其它维度的筛选建模特征的层级划分影响因子为基础，对所述筛选建模特征的推荐划分层级进行修正，得到所述筛选建模特征的划分层级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭银消费金融股份有限公司 一种最优化风控策略生成处理方法与系统