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一种雄黄分类方法 

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申请/专利权人:中国中医科学院中药研究所;北京市疾病预防控制中心

摘要:本发明公开了一种雄黄分类方法,属于雄黄分类技术领域,包括:基于激光显微拉曼光谱仪获取雄黄光谱图像;对所述雄黄光谱图像进行预处理,获得预处理数据集;构建卷积神经网络模型,基于样本集对所述卷积神经网络模型进行训练,获得雄黄特征分类模型;将所述预处理数据集输入至所述雄黄特征分类模型中进行计算,获得雄黄分类结果。本发明采用卷积神经网络对雄黄的拉曼光谱进行处理,卷积神经网络在处理雄黄样品分类时可以学习特征之间的复杂关系。它能够通过层次化的特征提取和模式识别来捕捉样品中的细微变化,如不同化学组分、结构差异等。这使得基于卷积神经网络的雄黄分类方法在解决多类别分类问题时具有较好的泛化能力。

主权项:1.一种雄黄分类方法,其特征在于,包括以下步骤:基于激光显微拉曼光谱仪获取雄黄光谱图像;对所述雄黄光谱图像进行预处理,获得预处理数据集;构建卷积神经网络模型,基于样本集对所述卷积神经网络模型进行训练,获得雄黄特征分类模型;将所述预处理数据集输入至所述雄黄特征分类模型中进行计算,获得雄黄分类结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国中医科学院中药研究所 北京市疾病预防控制中心 一种雄黄分类方法

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