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一种基于IPBFT算法的知识产权交易方法及系统 

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申请/专利权人:海南大学

摘要:本发明属于知识产权交易技术领域,公开了一种基于IPBFT算法的知识产权交易方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于知识产权交易平台,接收知识产权交易请求,并对若干节点进行分组;根据混合信誉机制评分策略,获取若干标准知识产权交易共识组;使用IPBFT共识算法,对知识产权交易请求进行两阶段IPBFT组内共识;两阶段IPBFT组内共识成功后,使用Raft算法,对知识产权交易请求进行组间Raft共识;组间Raft共识成功后,向客户端返回对应的知识产权交易共识结果,并对知识产权交易共识结果进行上链。本发明解决了现有技术存在的共识算法共识效率低、共识技术可用性和性能差以及交易环境安全性和可靠性低的问题。

主权项:1.一种基于IPBFT算法的知识产权交易方法,其特征在于:包括如下步骤:基于知识产权交易平台,接收客户端发送的知识产权交易请求,并使用节点分组算法,对区块链网络的若干节点进行分组,得到对应的若干知识产权交易共识组;根据混合信誉机制评分策略,获取每一知识产权交易共识组中节点的信誉值,并根据信誉值,选择知识产权交易共识组中的监督节点,并剔除恶意节点,得到对应的若干标准知识产权交易共识组;根据知识产权交易请求的知识产权交易类型,将知识产权交易请求发送至对应的标准知识产权交易共识组,并基于固定的主节点,在每一标准知识产权交易共识组内,使用IPBFT共识算法,进行两阶段IPBFT组内共识;两阶段IPBFT组内共识成功后,在所有标准知识产权交易共识组间,基于监督节点,使用Raft算法,进行组间Raft共识;组间Raft共识成功后,向客户端返回对应的知识产权交易共识结果,并使用区块链网络对知识产权交易共识结果进行上链。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 海南大学 一种基于IPBFT算法的知识产权交易方法及系统

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