买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:上海电力大学
摘要:本发明涉及一种基于改进YOLOv5模型的行人检测方法,包括以下步骤:针对YOLOv5模型中骨干特征提取网络以及损失函数进行改进,以提升对图像特征的提取能力以及准确计算纵横比;利用图像数据集对改进后的YOLOv5模型进行训练测试,得到行人检测模型;将待检测图像输入行人检测模型,输出得到行人检测结果。与现有技术相比,本发明能够提高特征融合阶段特征信息的利用率,提升对小目标行人的检测性能,有效提高在遮挡、干扰、行人多姿态情况下行人检测识别的准确性,实现更好的检测效果。
主权项:1.一种基于改进YOLOv5模型的行人检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、针对YOLOv5模型中骨干特征提取网络以及损失函数进行改进,以提升对图像特征的提取能力以及准确计算纵横比;S2、利用图像数据集对改进后的YOLOv5模型进行训练测试,得到行人检测模型;S3、将待检测图像输入行人检测模型,输出得到行人检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 上海电力大学 一种基于改进YOLOv5模型的行人检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。