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申请/专利权人：昆明市第一人民医院;四川擎峰智能科技有限公司
申请日：2024-06-19
公开（公告）日：2024-09-06
公开（公告）号：CN118609818A
专利技术分类：.用于计算健康指数; 个人健康风险评估[2018.01]
专利摘要：本发明属于肺癌治疗技术领域，具体提供了一种肺癌恶性风险分层模型的构建方法、模型及系统，肺癌恶性风险分层模型的构建方法，包括以下步骤：收集非小细胞肺癌患者的医学影像数据和临床数据；对医学影像数据勾画病灶区域，得到标注的图像数据；将标注的图像数据和临床数据作为Densenet‑Self‑Attention‑DeepSurv神经网络的输入，将患者的生存风险作为输出，对神经网络进行训练，得到肺癌恶性风险分层模型。本发明可以自动分析医学影像，准确地评估肺癌的恶性风险，并预测患者的预后情况，从而为临床医生提供更准确、更全面的信息，帮助他们制定更有效的治疗方案。
专利权项：1.一种肺癌恶性风险分层模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：收集非小细胞肺癌患者的医学影像数据和临床数据；对所述医学影像数据勾画病灶区域，得到标注的图像数据；将所述标注的图像数据和临床数据作为Densenet-Self-Attention-DeepSurv神经网络的输入，将患者的生存风险作为输出，对所述神经网络进行训练，得到肺癌恶性风险分层模型。
百度查询： 昆明市第一人民医院 四川擎峰智能科技有限公司 一种肺癌恶性风险分层模型的构建方法、模型及系统
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