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申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要：本发明提供一种社交账号社区发现方法、装置、设备、存储介质及产品，包括：获取待处理社交账号的账号信息；对待处理社交账号的账号信息进行特征提取，获得待处理社交账号对应的特征数据；将待处理社交账号对应的特征数据输入至社区发现模型，获得社区发现模型输出的待处理社交账号的所属社区；其中，社区发现模型为预先训练得到的关系图卷积神经网络和分类器的组合网络。本发明的方案，能够准确地确定社交账号所属的社区，提高了社交账号管理的效率和准确性。
主权项：1.一种社交账号社区发现方法，其特征在于，包括：获取待处理社交账号的账号信息；对所述待处理社交账号的账号信息进行特征提取，获得所述待处理社交账号对应的特征数据；将所述待处理社交账号对应的特征数据输入至社区发现模型，获得所述社区发现模型输出的所述待处理社交账号的所属社区；其中，所述社区发现模型为基于训练集预先训练得到的关系图卷积神经网络和分类器的组合网络；所述训练集包括历史社交账号对应的账号信息以及历史社交账号对应的参考社区。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 社交账号社区发现方法、装置、设备、存储介质及产品
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