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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开的一种基于互信息的空洞卷积自适应调节方法，包括：构建自适应空洞卷积网络，所述自适应空洞卷积网络包括至少一个block单元，每个block单元包括卷积选择单元和空洞卷积网络；通过卷积选择单元的SoftMax单元得到各种空洞卷积核的置信度，选取置信度最高的作为输出，将输出作为空洞卷积网络的主路卷积层使用的空洞卷积核，进行卷积操作，得到特征图向量；构建用于训练的损失函数；空洞卷积核分类网络以损失函数进行训练，训练完成后直接根据输入的原始图输出多种可能的空洞卷积核，经过softmax单元后输出最优的扩张率。将本发明能够提高特征提取效率以及信息获取量。
主权项：1.一种基于互信息的空洞卷积自适应调节方法，其特征在于，包括以下步骤：构建自适应空洞卷积网络，所述自适应空洞卷积网络包括至少一个block单元，每个block单元包括卷积选择单元和空洞卷积网络，卷积选择单元包括SoftMax单元和空洞卷积核分类网络，空洞卷积核分类网络用于输出空洞卷积扩张率，SoftMax单元用于输出最优扩张率；通过卷积选择单元的SoftMax单元得到各种空洞卷积核的置信度，选取置信度最高的作为输出，将输出作为空洞卷积网络的主路卷积层使用的空洞卷积核，进行卷积操作，得到特征图向量；将输入图和卷积后的特征图向量作为两个变量，通过样本值根据公式得到HSICO，P；把标签转化成onehot标签向量，将特征图向量和onehot标签向量作为两个变量计算HSIC值，即-HSICP，S，得到用于训练的损失函数L＝HSICO，P-HSICP，S，O、P、S分别代表原始图向量、特征图向量、onehot标签向量；空洞卷积核分类网络以所述损失函数进行训练，训练完成后直接根据输入的原始图输出多种可能的空洞卷积核，经过softmax单元后输出最优解，即最优的扩张率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于互信息的空洞卷积自适应调节方法
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