龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司黄龙滩水力发电厂
摘要：本发明提供了一种面向恶劣环境的轻量级图像去水雾方法，其步骤为：S1：获取训练数据集；S2：图像去水雾网络浅层特征提取；S3:图像去水雾网络深层特征提取对初始化特征进行图特征提取与局部特征融合拼接，最后输出特征图与浅层特征提取模块输出的初始化特征图相加；S4:图像去水雾网络图像重建将深层特征提取部分输出的特征图送到含有3个卷积核的输出卷积层，最终重建得到去雾图像。本发明通过使用精简的神经网络结构、参数共享和模型剪枝等技术，实现深度学习去水雾模型的轻量化设计，降低模型复杂度；针对边缘设备的特殊要求，通过优化算法和模型结构，降低对硬件资源的需求，使得去水雾模型更适合在边缘设备上进行部署。
主权项：1.一种面向恶劣环境的轻量级图像去水雾方法，其步骤如下：S1：获取训练数据集：多视角拍摄并保存水电厂坝上场景有水雾和没有水雾图像，包括多个有水雾和对应的无水雾图像；S2：图像去水雾网络浅层特征提取，将有水雾图像输入到深度可分离卷积层中获得初始化特征图；S3:图像去水雾网络深层特征提取对初始化特征进行图特征提取与局部特征融合拼接，最后输出特征图与浅层特征提取模块输出的初始化特征图相加；S4:图像去水雾网络图像重建将深层特征提取部分输出的特征图送到含有3个卷积核的输出卷积层，最终重建得到去雾图像；S5：根据训练数据集对图像去水雾网络进行训练，直至预先设置的损失函数收敛，得到训练好的图像去雾网络；S6：利用训练好的图像去水雾网络对待处理的有水雾图像进行去雾，得到去雾后的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北省电力有限公司黄龙滩水力发电厂 一种面向恶劣环境的轻量级图像去水雾方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号