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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司;河海大学
摘要：本发明公开了一种基于改进U‑Net网络架构的水下图像增强模型的构建方法，该方法首先通过点卷积和深度卷积替换U‑Net网络的标准卷积，从而构建基于U‑Net网络的图像增强模型网络架构，该模型架构包括多个基本块和SK融合模块；然后构建基本块的结构；随后在构建的U‑Net网络基本块内部引入简化的通道注意力机制；最后构建SK融合模块的结构，完成模型网络架构的构建；解决了现有技术的模型对于复杂动态的水下环境假设不合理，导致图像过渡增强、过饱和度，从而影响图像增强质量的问题，具有在保证网络结构轻量化的前提下，设计的模型效果仍能超越现有技术的特点。
主权项：1.一种基于改进U-Net网络架构的水下图像增强模型的构建方法，其特征在于，包括：S1，通过点卷积和深度卷积替换U-Net网络的标准卷积，从而构建基于U-Net网络的图像增强模型网络架构，包括多个基本块和SK融合模块；S2，构建基本块的结构；S3,在构建的U-Net网络基本块内部引入简化的通道注意力机制；S4，构建SK融合模块的结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 河海大学 一种基于改进U-Net网络架构的水下图像增强模型的构建方法
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