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申请/专利权人：中国科学技术大学;中国科学技术大学国际金融研究院

摘要：本发明提出一种线上销售背景下订货与实时库存转运策略优化方法和系统，方法包括：S1：根据历史销售和物流配送数据，预测不同地区的消费者订单到达过程和消费者需求，得到消费者需求的随机分布函数；S2：分别建立零售商主导系统和零售商与物流提供商协同系统的实时配送和库存转运优化模型，根据消费者需求的随机分布函数，得到对应的最优实时库存转运策略；S3：根据最优实时库存转运策略，建立对应的期初订货量优化模型，得到两个系统下每个配送中心的期初最优订货量；S4：根据两个系统的最优实时库存转运策略和期初最优订货量，零售商选择最优策略。本发明方法通过实时库存转运快速响应消费者需求，实现供需精准匹配，提升物流服务质量。

主权项：1.一种线上销售背景下订货与实时库存转运策略优化方法，其特征在于，包括：步骤S1：根据历史销售和物流配送数据，预测不同地区的消费者订单到达过程和消费者需求，得到不同地区的消费者需求的随机分布函数；步骤S2：分别建立零售商主导系统和零售商与物流提供商协同系统的实时配送和库存转运优化模型，在零售商主导系统中，零售商进行期初订货和实时库存转运策略；在零售商与物流提供商协同的系统中，零售商和物流提供商协同决策期初订货量和实时库存转运策略；根据所述随机分布函数，在每个订单到达后，根据每个配送中心的实时库存水平，分别得到零售商主导系统和零售商与物流提供商协同系统的最优实时库存转运策略，用于决策需求到达时由当地配送中心直接发货完成配送、或者由其他配送中心实时转运完成配送、或者在销售页面显示暂时无货，无法购买，从而实现从每个销售阶段到销售期结束的期望利润的最大化；步骤S3：根据所述零售商主导系统和零售商与物流提供商协同系统的最优实时库存转运策略，分别建立对应的期初订货量优化模型，从而分别确定零售商主导系统和零售商与物流提供商协同系统下每个配送中心的期初最优订货量，以最大化整个销售期的总利润；步骤S4：根据所述零售商主导系统和零售商与物流提供商协同系统的最优实时库存转运策略，并结合其对应的期初最优订货量，零售商选择最优策略。

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百度查询： 中国科学技术大学 中国科学技术大学国际金融研究院 线上销售背景下订货与实时库存转运策略优化方法及系统