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申请/专利权人：大连爱柏斯化工股份有限公司

摘要：本发明涉及用于数据存储的数据处理领域，具体涉及用于硼酸三丁酯合成的数据存储方法，包括：根据临时存储器中所存储的每个制备过程与其他制备过程在相同加热阶段内的反应温度的差异，以及每个制备过程中每个加热阶段内的每个时刻与其它时刻反应温度的差异，获取误差贡献程度；根据误差贡献程度以及加热阶段内所有时刻的反应温度存在的误差，获得每个加热阶段的最优存储模型，在最优存储模型上筛选出每个加热阶段的若干温度趋势点，最优存储模型被若干温度趋势点等分；根据温度趋势点将所有加热阶段内反应温度存储在永久存储器中。本发明解决了在大规模多批次的化工制造过程中对产生的大量数据进行压缩存储时压缩效率低的问题。

主权项：1.用于硼酸三丁酯合成的数据存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：利用临时存储器存储硼酸三丁酯在若干制备过程中的反应温度，其中每个制备过程包含若干加热阶段；根据每个制备过程与其他制备过程在相同加热阶段内的反应温度的差异，以及每个制备过程中每个加热阶段内的每个时刻与其它时刻反应温度的差异，获取每个制备过程中每个加热阶段内的每个时刻的反应温度的误差贡献程度；对于每个制备过程中每个加热阶段，根据加热阶段内所有时刻的反应温度的误差贡献程度，以及加热阶段内所有时刻的反应温度存在的误差，获得每个加热阶段的最优存储模型，在最优存储模型上筛选出每个加热阶段的若干温度趋势点，所述最优存储模型被所述若干温度趋势点等分；根据温度趋势点获得每个加热阶段的压缩数据，并将所有制备过程中所有加热阶段内所有压缩数据存储在永久存储器中；所述根据加热阶段内所有时刻的反应温度的误差贡献程度，以及加热阶段内所有时刻的反应温度存在的误差，获得每个加热阶段的最优存储模型，包括的具体步骤如下：构建一个含待定参数的存储模型，所述存储模型的输入为时刻，输出为反应温度；将加热阶段内每个时刻输入到含待定参数的存储模型中，输出的反应温度记为每个时刻的预测温度，将每个时刻的反应温度与每个时刻的预测温度的差异记为每个时刻的反应温度存在的误差；根据加热阶段内所有时刻的反应温度的误差贡献程度，以及加热阶段内所有时刻的反应温度存在的误差，获得含待定参数的目标函数，最小化含待定参数的目标函数得到最优参数，将含最优参数的存储模型记为最优存储模型。

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