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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局

摘要：本发明公开了一种停电工期的编排方法及装置，其方法包括：获取节假日信息和第一预设周期内的历史负荷数据，对历史历史负荷数据进行分组，利用欧式距离算法对分组的历史负荷数据进行组内建模，得到第二预设周期的模板负荷数据，对第二预设周期的模板负荷数据进行筛选，得到筛选后的模板负荷数据，基于筛选后的模板负荷数据，计算各计划停电时长内的负荷积分，对负荷积分从低到高进行排序，得到前十的负荷积分，基于前十的负荷积分，结合系统中预置的备选方案，生成与前十的负荷积分对应的备选停电预案。本发明涉及停电计划的领域，通过提出多通道输入输出的停电工期编排方法，提高停电工期的科学性、可行性以及合理性。

主权项：1.一种停电工期的编排方法，其特征在于，包括：获取节假日信息和第一预设周期内的历史负荷数据；对所述历史负荷数据进行分组，并利用欧式距离算法对所述分组的历史负荷数据进行组内建模，得到第二预设周期的模板负荷数据；根据所述节假日信息和预设的工期条件，对所述第二预设周期的模板负荷数据进行筛选，得到筛选后的模板负荷数据；基于筛选后的模板负荷数据，计算各计划停电时长内的负荷积分，并对所述各计划停电时长内的负荷积分从低到高进行排序，得到前十的负荷积分；基于所述前十的负荷积分，结合系统中预置的备选方案，生成与所述前十的负荷积分对应的备选停电预案；所述对所述历史负荷数据进行分组，并利用欧式距离算法对所述分组的历史负荷数据进行组内建模，得到第二预设周期的模板负荷数据，包括：以一个星期为单位，按照每天8小时，每小时4时刻，对所述历史负荷数据进行分组，得到所述分组的历史负荷数据；利用所述欧式距离算法，对所述分组的历史负荷数据进行组内建模，得到初步的模板负荷数据；剔除所述初步的模板负荷数据中的不可选负荷数据，生成第二预设周期的模板负荷数据；所述获取节假日信息和第一预设周期内的历史负荷数据之前，还包括：设计停电工期的函数接口的各个输入变量，并对所述各个输入变量的关系进行限定；限定所述各个输入变量的关系用于辅助生成停电工期优化方案；所述利用所述欧式距离算法，对所述分组的历史负荷数据进行组内建模，得到初步的模板负荷数据具体包括：在各组内，将所有相同工作日的同一时刻的历史负荷数据进行两两配对，并计算两两配对的历史负荷数据的欧式距离，之后，对所有计算得到的欧式距离进行排序，得到初步模板负荷数据；所述剔除所述初步的模板负荷数据中的不可选负荷数据，生成第二预设周期的模板负荷数据具体包括：在所述初步的模板负荷数据中，按照欧式距离从小到大的顺序，依次迭代各个欧氏距离元组，并分别依次判断各个所述欧式距离元组是否存在停电情况，若否，则对所述欧氏距离元组的2条7*32时刻的历史负荷数据进行平均值计算，得到一周模板负荷；获取当前日期对应的星期类型；以所述星期类型作为一周的起始日，对所述一周模板负荷进行切割，并按照所述起始日重新对切割后的所述一周模板负荷进行重组，得到未来一周的模板负荷；将所述未来一周的模板负荷连续重复5次，并在重复5次得到的模板的负荷中，取前30天的负荷数据作为未来30天的模板负荷。

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