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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种基于蜉蝣算法的配电网无功优化方法，用以解决电力系统寻找降损方案没有合理依据的问题，结合Levy飞行和随机惯性权重系数的优点，对基础蜉蝣算法做出改进，增强了蜉蝣算法的全局搜索能力以及收敛速度，从而更快找到降低全网有功损耗的最优方案。
主权项：1.一种基于蜉蝣算法的配电网无功优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:获取配电网系统原始数据，并初始化蜉蝣算法基本参数；步骤S2:根据控制变量取值范围随机生成初始种群，将种群划分为雌性和雄性两类，并计算初始潮流和初始网损，从而获得各种群的适应度值；步骤S3:根据Levy飞行和随机惯性权重系数分别更新雌蜉蝣的速度与位置,将更新后的位置代入潮流计算程序中获得新适应度值，新适应度值优于个体最优则更新个体最优；步骤S4:根据Levy飞行和随机惯性权重系数分别更新雄蜉蝣的速度与位置，通过潮流计算程序获得雄蜉蝣的新适应度，若优于个体最优则更新个体最优，同时与全局最优比较，若优于全局最优则更新全局最优；步骤S5:分别对雌雄个体按照适应度由优到差进行排列，同等级的雌雄个体进行交配操作以产生子代蜉蝣；步骤S6:对子代蜉蝣进行变异操作；步骤S7:对空间中所有的蜉蝣个体按照适应度值进行排序，筛选出与初始种群数量相同的优秀个体；步骤S8：判断是否达到迭代结束条件，满足则退出循环并输出最优解,得到最优优化方案，否则返回步骤3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 基于蜉蝣算法的配电网无功优化方法
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