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申请/专利权人:国网物资有限公司
摘要:本公开的实施例公开了基于深度学习的企业文本信息智能自动审核方法与装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待审核企业文本信息;将第一企业标识文件图像与第二企业标识文件图像输入至预先训练的主字段识别模型中,得到第一图像字段识别结果与第二图像字段识别结果;将企业文本信息表格输入至主字段识别模型中,得到表格字段识别结果;根据企业名称,从相关联的企业信息查询系统中获取对应企业名称的企业信息作为目标企业信息;根据目标企业信息,对第一图像字段识别结果、第二图像字段识别结果与表格字段识别结果进行审核校验,得到企业文本信息审核校验结果。该实施方式提升了识别效率,缩短了对于企业信息的审核周期。
主权项:1.一种基于深度学习的企业文本信息智能自动审核方法,包括:获取待审核企业文本信息,其中,所述待审核企业文本信息包括第一企业标识文件图像、第二企业标识文件图像与企业文本信息表格;将所述第一企业标识文件图像与所述第二企业标识文件图像输入至预先训练的主字段识别模型中,得到第一图像字段识别结果与第二图像字段识别结果;将所述企业文本信息表格输入至所述主字段识别模型中,得到表格字段识别结果,其中,所述表格字段识别结果包括企业名称;根据所述企业名称,从相关联的企业信息查询系统中获取对应所述企业名称的企业信息作为目标企业信息;根据所述目标企业信息,对所述第一图像字段识别结果、所述第二图像字段识别结果与所述表格字段识别结果进行审核校验,得到企业文本信息审核校验结果;将所述企业文本信息审核校验结果发送至相关联的企业信息审核终端,以供所述企业信息审核终端选择目标企业供应端。
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