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申请/专利权人：成都开源众智信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的知识感知推荐方法，属于知识图谱技术领域，包括以下步骤：采用TransR模型和TATEC模型对知识图谱进行知识增强训练，并进行关系感知的路径聚合，得到二部交互图；对二部交互图进行去噪处理，得到去噪交互图；将去噪交互图输入LightGCN主干网络中进行图特征编码，得到最终嵌入表示，并对最终嵌入表示进行结构对比增强；通过InfoNCE框架对二部交互图进行语义增强；对知识增强训练、结构对比增强和语义增强采用联合训练，优化知识图谱和二部交互图的嵌入表示，完成知识感知推荐。本发明解决了现有技术存在图结构的数据稀疏和噪声传播的问题。
主权项：1.一种基于对比学习的知识感知推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用TransR模型和TATEC模型对知识图谱进行知识增强训练，并进行关系感知的路径聚合，得到二部交互图Gk1和二部交互图Gk2；S2、对二部交互图Gk1和二部交互图Gk2进行去噪处理，得到去噪交互图G'k1和去噪交互图G'k2；S3、将去噪交互图G'k1和去噪交互图G'k2输入LightGCN主干网络中进行图特征编码，得到最终嵌入表示，并对最终嵌入表示进行结构对比增强，得到用户对候选物品的交互可能性；S4、采用K-means聚类方法将用户和物品分入a个簇群，并通过InfoNCE框架对二部交互图Gk1和二部交互图Gk2进行语义增强；S5、基于交互可能性，对知识增强训练、结构对比增强和语义增强采用联合训练，优化知识图谱、二部交互图Gk1和二部交互图Gk2的嵌入表示，完成知识感知推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都开源众智信息技术有限公司 一种基于对比学习的知识感知推荐方法
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