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申请/专利权人：桂林电子科技大学
摘要：本发明涉及太赫兹光谱和拉曼光谱检测技术领域，具体是发明一种基于支持向量机算法和光谱融合技术进行普洱茶年份鉴别的方法，属于年份茶普洱品质检测领域。本发明是通过将待测普洱茶样品研磨后压片，首先采用太赫兹时域光谱系统在氮气的环境下选择透射模式对其进行检测，得到样品的太赫兹时域光谱信号，时域光谱经过傅里叶变换后得到样品的频域光谱，根据频域光谱得到对应的太赫兹吸收光谱。其次采用拉曼光谱系统直接对样品进行检测，得到样品的拉曼光谱。对所得的各个太赫兹吸收光谱和拉曼光谱划分为训练集和测试集，通过中级融合策略分别将两种原始光谱进行主成分分析降维，得到提取后的特征数据再进行融合，将处理后的融合数据作为分类模型的输入，最后通过斑马优化算法获取最佳正则化系数c和核函数参数g的组合参数，从而建立最佳不同年份普洱茶的分类模型。本发明所述方法样品制备简单，操作简单，可有效实现对不同年份的普洱茶进行快速准确的鉴别，为高价值的陈年普洱茶鉴别提供一种新的方法。
主权项：1.一种基于太赫兹和拉曼光谱技术的普洱茶年份鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将不同年份的普洱茶进行粉碎、过筛、压片，得到表面光滑的普洱茶圆状形样片；S2：使用太赫兹时域光谱系统和拉曼光谱系统对不同年份的普洱茶样片进行检测，得到不同年份普洱茶的太赫兹时域光谱和拉曼光谱数据集；S3：将S2得到的太赫兹时域光谱通过快速傅里叶变换FFT将时域信号变换为频域信号，再将频域信号计算得到吸收光谱；S4：使用支持向量机SVM构建不同年份普洱茶的定性鉴别模型；S5：采用斑马优化算法ZOA对支持向量机模型进行改进，获取支持向量机最优参数组合；S6：将太赫兹吸收光谱和拉曼光谱数据通过中级融合策略进行融合，得到两种光谱的特征数据进行融合后的数据作为数据集输入；S7：将需要鉴别的不同年份普洱茶的两种光谱融合的数据集输入到优化后的定性鉴别模型，输出鉴别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于支持向量机和光谱融合技术的普洱茶年份鉴别方法
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