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申请/专利权人：三峡大学
摘要：基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法，包括以下步骤：步骤1：提取负荷状态变化前后的电压电流信号，按照时间标签整理V‑I轨迹；步骤2：构建带时间标签的三维时空V‑I轨迹；步骤3：将三维V‑I轨迹编码成带时间戳的彩色图像；步骤4：构建基于迁移学习的识别模型，再将带时间特性的三维彩色V‑I轨迹图像输入到识别模型中进行训练和测试；通过以上步骤实现非侵入式负荷的监测。发明的目的是针对V‑I轨迹相似负荷和多状态负荷识别准确率不高的问题，而提出的一种基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法。
主权项：1.基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：提取负荷状态变化前后的电压电流信号，按照时间标签整理V-I轨迹；步骤2：构建带时间标签的三维时空V-I轨迹；步骤3：将三维V-I轨迹编码成带时间戳的彩色图像；步骤4：构建基于迁移学习的识别模型，再将带时间特性的三维彩色V-I轨迹图像输入到识别模型中进行训练和测试；通过以上步骤实现非侵入式负荷的监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法
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