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申请/专利权人：山东恒宇电子有限公司
摘要：本发明属于公交收款技术领域，涉及到一种基于人工智能和机器视觉的公交收款识别分析方法，其通过对目标公交支付终端的摄像装置捕捉用户支付二维码图像进行有效性验证，包括格式验证、内容验证、时效验证和安全验证，若有效性验证未通过则确认用户支付交易失败，反之扣除用户支付二维码对应账户的目标公交乘车费用后再次进行有效扣除验证，若验证通过则确认用户支付交易成功，反之确认用户支付交易失败，随即利用目标公交支付终端的音频输出装置对用户进行支付交易结果播报，区别于现有技术的简单验证层面组合，构建更完善更全面的公交收款识别体系，确保用户支付二维码的验证准确性和可靠性，更进一步提高公交运营效率。
主权项：1.一种基于人工智能和机器视觉的公交收款识别分析方法，其特征在于，该方法包括：S1.交易介质捕捉：通过目标公交支付终端的摄像装置捕捉用户支付二维码图像；S2.交易介质验证：对捕捉的用户支付二维码图像进行有效性验证，有效性验证具体操作是对用户支付二维码分别进行格式验证、内容验证、时效验证和安全验证，其中，内容验证具体操作是对用户支付二维码的内容容错性验证和内容可支付性验证，若验证通过，则执行S3，反之确认用户支付交易失败并执行S5；S3.交易金额扣除：对用户支付二维码对应账户扣除目标公交乘车费用；S4.交易金额验证；对用户支付交易金额进行有效扣除验证，若验证通过，则确认用户支付交易成功并执行S6，反之确认用户支付交易失败并执行S5；S5.交易失败反馈：通过目标公交支付终端的音频输出装置对用户进行支付交易失败播报；S6.交易成功反馈：通过目标公交支付终端的音频输出装置对用户进行支付交易成功播报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东恒宇电子有限公司 一种基于人工智能和机器视觉的公交收款识别分析方法
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