龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院软件研究所
摘要：本发明涉及计算机软件工程技术领域，提供一种编译优化模型训练方法及编译优化方法，该训练方法将程序样本编译至RISC‑V平台，可以使训练得到的编译优化模型应用于RISC‑V平台上的程序编译优化，进而可以为开发人员在RISC‑V平台上的程序编译优化提供工具。而且，该训练方法基于静态特征样本，构建样本观察空间，基于各优化过程构建样本动作空间，如此可以在确定文件样本的优化目标的情况下，为强化学习模型的训练提供强化学习环境。
主权项：1.一种编译优化模型训练方法，其特征在于，包括：对程序样本进行编译，得到所述程序样本的中间表示，对所述程序样本的中间表示进行特征提取，得到静态特征样本，并基于所述静态特征样本，构建样本观察空间；将所述程序样本编译至RISC-V平台，得到当前阶段的文件样本，并计算所述当前阶段的样本优化目标取值；基于各优化过程构建样本动作空间，在所述样本观察空间以及所述样本动作空间中，基于所述当前阶段的样本优化目标取值指导强化学习模型输出所述当前阶段的优化过程样本，并对所述当前阶段的文件样本执行所述当前阶段的优化过程样本，得到下一阶段的文件样本；将所述下一阶段作为所述当前阶段，基于策略梯度方法，对所述强化学习模型进行迭代训练，得到编译优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院软件研究所 编译优化模型训练方法及编译优化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号