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申请/专利权人：武汉卓尔信息科技有限公司
摘要：本发明涉及一种异构硬件算力调度方法、装置、设备及介质，具体涉及算力调度技术领域，包括以下步骤：基于计算资源特征信息，实时监控多种类型的硬件使用率数据，包括CPU和GPU使用率，对多种计算资源的使用趋势进行预测，得到资源负载预测结果。本发明的有益效果为，通过实时监控和预测多种类型硬件的使用率，结合任务队列中的资源请求数据，进行资源需求的动态预测和状态变化分析，调整计算资源调度参数，提高处理任务的响应速度和适应性，通过评估资源分配模式并实时调整，提高处理多种计算任务的效率，优化了计算速度和能耗，减少网络带宽和流量损耗，结合预测计算资源的使用趋势，减少资源闲置和过度使用。
主权项：1.异构硬件算力调度方法，其特征在于，包括以下步骤：基于计算资源特征信息，实时监控多种类型的硬件使用率数据，包括CPU和GPU使用率，对多种计算资源的使用趋势进行预测，得到资源负载预测结果；基于所述资源负载预测结果，分析任务队列中多个任务的资源请求数据，结合历史数据和当前负载，评估并预测资源需求的变化趋势，得到资源需求分析记录；基于所述资源需求分析记录，结合多个任务的资源需求和算力负载情况，识别资源状态变化并计算多种状态转化的概率，得到资源分配决策模型；基于所述资源分配决策模型，根据当前资源使用情况和任务需求，对多种资源分配模式进行评估，得到调度模式分析记录；基于所述调度模式分析记录，通过迭代模拟并分析多种任务执行和资源变动，识别和匹配计算资源分配参数，得到资源配置评估结果；基于所述资源配置评估结果，结合任务的优先级和实时资源利用率调整资源分配参数，更新硬件资源的分配状态，优化网络流量和带宽的占用，得到异构算力调度列表。
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权利要求：
百度查询： 武汉卓尔信息科技有限公司 异构硬件算力调度方法、装置、设备及介质
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