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申请/专利权人：长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司
摘要：本发明提供的一种面向气象信息仿真的新能源功率预测方法及系统，包括：获取气象数据，对数据预处理；构建智能气象大模型，根据步骤一获得的气象数据对智能气象大模型进行训练，预测未来气象条件；构建新能源发电功率预测模型；利用历史实测数据对智能气象大模型和能源发电功率预测模型进行回测，评估预测精度。该方法和系统能够显著提升新能源发电功率预测的准确性和精度。
主权项：1.一种面向气象信息仿真的新能源功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取气象数据，对气象数据预处理；步骤二、构建智能气象大模型，根据步骤一获得的气象数据对智能气象大模型进行训练，预测未来气象条件；步骤三、构建新能源发电功率预测模型，新能源发电功率预测模型的输入变量为步骤二中智能气象大模型输出的风速和太阳辐射强度预测数据，对新能源发电功率进行预测。
全文数据：
权利要求：
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