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申请/专利权人:河南省科学院空天信息研究所;河南省科学院
摘要:本发明提供一种基于融合信息的水稻叶面积指数测量方法及系统,包括:采集试验区的无人机RGB影像和多光谱影像,对无人机RGB影像和多光谱影像进行预处理,得到无人机RGB预处理影像和多光谱预处理影像;对无人机RGB预处理影像和多光谱预处理影像进行光谱信息提取,得到光谱指数;基于最近邻法对无人机RGB预处理影像和多光谱预处理影像进行多空间尺度重采样得到指定空间分辨率影像,计算不同空间尺度下指定空间分辨率影像的纹理特征;采用随机森林和逐步多元回归算法,利用光谱指数和纹理特征,构建并训练多时期水稻叶面积指数估测模型。本发明通过高精度无损提取多时期水稻叶面积指数,实现水稻叶面积指数的准确估测。
主权项:1.一种于融合信息的水稻叶面积指数测量方法,其特征在于,包括:采集试验区的无人机RGB影像和多光谱影像,对所述无人机RGB影像和所述多光谱影像进行预处理,得到无人机RGB预处理影像和多光谱预处理影像;对所述无人机RGB预处理影像和所述多光谱预处理影像进行光谱信息提取,得到光谱指数;基于最近邻法对所述无人机RGB预处理影像和所述多光谱预处理影像进行多空间尺度重采样得到指定空间分辨率影像,计算不同空间尺度下所述指定空间分辨率影像的纹理特征;采用随机森林和逐步多元回归算法,利用所述光谱指数和所述纹理特征,构建并训练多时期水稻叶面积指数估测模型;将目标区域的无人机RGB影像和多光谱影像输入所述多时期水稻叶面积指数估测模型,得到多时期水稻叶面积指数测量结果。
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权利要求:
百度查询: 河南省科学院空天信息研究所 河南省科学院 一种基于融合信息的水稻叶面积指数测量方法及系统
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