龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东北电力大学
摘要：本发明公开了一种采用主成分正则法则构建突触可塑性模型的方法的方法。本发明包括以下步骤：a、构建突触重塑性模型，采用主成分正则法则描述突触长时程可塑性；b、根据情景特征编码器的主成分构造类别的稀疏性特征参数重要性矩阵，保留基础类别特征的同时增加新类别特征。本申请采用主成分正则法则来描述突触长时程可塑性，通过将突触权重变化转化为对输入信号的主成分分析。这使得模型能够有效提取和保留重要特征。并通过正则化方法，模型在保持参数竞争性的同时，能够快速收敛。这不仅防止了过拟合，还确保了基础类别的重要特征得以保留，从而提高了模型处理新数据的稳健性和泛化能力。
主权项：1.一种采用主成分正则法则构建突触可塑性模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：a、采用主成分正则法则描述突触长时程可塑性；b、根据情景特征编码器的主成分构造类别的稀疏性特征参数重要性矩阵，保留基础类别特征的同时增加新类别特征；c、设定突触前神经元Si、突触后神经元Sj及其突触权重参数w，其衡量了突触的效能，记录突触前神经元和突触后神经元发放脉冲的时间差Δt＝tj-ti及其对长时程抑制和长时程增强的影响；d、根据主成分正则法则对突触权重进行调整，采用PCA方法求解突触权重的解析解，并进行正则化处理；e、通过多步降维方法对稀疏性特征参数矩阵进行降维处理，生成稀疏矩阵并调整学习率；f、对新类别特征进行增量学习，更新稀疏矩阵，确保模型保留原有类别特征的同时增加新类别特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北电力大学 采用主成分正则法则构建突触可塑性模型的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号